《地球科学与环境学报》
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machine learning
的文章
1
基于遥感数据和XGBoost算法的31个城市NO
2
、CO
2
浓度比率变化特征
陈玉敏
1
,魏 阳
1
,常政威
1
,张凌浩
1
,刘洪利
1
,刘雪原
1
,曾 文
2
,赵子翔
3
,李春圆
3
,米 潭
3,4
,詹 宇
3,4*
2023年第06期 [1355-1367][
摘要
](
885
)
[
pdf
6878KB]
(
1937
)
2
基于机器学习的边坡稳定性分析方法——以国内618个边坡为例
张梦涵,魏 进
*
,卞海丁 2022年第06期 [1083-1095][
摘要
](
3282
)
[
pdf
5040KB]
(
1720
)
3
基于聚类算法的钻孔瞬变电磁视电阻率立体成像方法
范涛
1,2
,李鸿泰
3
,刘磊
1
,赵睿
1
,李博凡
1
,郭建磊
1,2
,李宇腾
1
2021年第02期 [343-355][
摘要
](
1243
)
[
pdf
11071KB]
(
1358
)