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[1]王卫,杨志强,杨建华,等.变形观测数据时间序列建模中的几个问题[J].地球科学与环境学报,2008,30(02):214-217.
 WANG Wei,YANG Zhi-qiang,YANG Jian-hua,et al.Several Important Problems in Time Series Modelling of Deformation Measurement Datum[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2008,30(02):214-217.
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变形观测数据时间序列建模中的几个问题(PDF)
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《地球科学与环境学报》[ISSN:1672-6561/CN:61-1423/P]

卷:
第30卷
期数:
2008年第02期
页码:
214-217
栏目:
地球信息科学
出版日期:
2008-06-20

文章信息/Info

Title:
Several Important Problems in Time Series Modelling of Deformation Measurement Datum
作者:
王卫1杨志强2杨建华2王滕军2
1.长安大学地球科学与资源学院,陕西西安710054;2.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054
Author(s):
WANG Wei1YANG Zhi-qiang2YANG Jian-hua2WANG Teng-jun2
1. School o f Earth Sciences and Resources, Changan University, Xian 710054, Shaanxi, China; 2. School o f Geological Engineering and Surveying, Changan University, Xian 710054, Shaanxi, China
关键词:
时间序列建模模型预报
Keywords:
time series modelling deformation forecasting
分类号:
P207
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对在变形观测数据时间序列建模中所遇到的问题,对变形观测数据时间序列建模中的数据预处理、模型 选择、模型定阶与系统稳定性检验等问题进行了研究,提出了分析数据趋势项提取的AR模型方法,编写了C语言 计算程序,实现了样条函数插值方法、周期项提取的差值法,建立ARMA分析模型,对变形预测数据与实际观测数 据进行了比较。结果表明:该方法的正确性以及时间序列分析方法在变形数据处理与分析中的适用性与可行性。
Abstract:
According to the real problems that are encountered in setting the time series model, this paper studies such problems as the issues of deformation datum pre-proposing, model selecting, model setting and dynamic system stability judging. The methods to calculate the trend datum, periodical datum of deformation are put forward, and the C-programs of ARMA model to analyze the real problem is developed. Comparison between the surveying datum and calculated ones shows the correctness and availability of time series analysis in the data analysis of deformation survey.

参考文献/References:

[1] 杨叔子 , 吴 雅 .时间序列分析的工程 应用[M] .武汉 :华中理 工大学出版社 , 1991 .
[2] 田 铮 .时间序列的理论与方法[M] .第 2 版 .北 京 :高等教育 出版社 , 2001 .
[3] 刘大杰 , 陶本藻 .实用测量数据处理方 法[M] .北 京 :测绘出版 社 , 2000 .
[4] 邓建中 , 葛仁杰 , 程正 兴 .计算方 法[M] .西安 :西 安交通 大学 出版社 , 1985 .
[5] 李日云 ,王 利 ,张双成 .灰色预测模型在高层建筑物沉降预测 中的应用研究[J] .地球科学与环境学报 , 2005 , 27(1):84-87 .
[6] 李珍照 .大坝安全监测[M] .北京 :中国电力出版社 , 1997 .
[7] 郭 英 , 高 建 国.统 计学[M] .北京 :中 国财 政 经济 出 版社 , 2001 .
[8] 易丹辉 .统计预测 ———方法 与应用[M] .北京 :中 国统计 出版 社 , 2001 .

相似文献/References:

[1]谢方,程传录,王斌,等.基于2000国家大地坐标系的中国大陆速度场获取[J].地球科学与环境学报,2014,36(03):136.
 XIE Fang,CHENG Chuan-lu,WANG Bin,et al.Velocity Field Acquisition in China Continent Based on CGCS2000[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2014,36(02):136.
[2]薛联青,刘远洪,张梦泽,等.基于样本熵的降雨和径流时间序列突变检验[J].地球科学与环境学报,2015,37(03):75.
 XUE Lian-qing,LIU Yuan-hong,ZHANG Meng-ze,et al.Mutation Test on Rainfall and Runoff Time Series Based on Sample Entropy[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2015,37(02):75.
[3]陈南祥,张海丰,李松海.基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型[J].地球科学与环境学报,2007,29(01):66.
 CHEN Nan-xiang,ZHANG Hai-feng,LI Song-hai.Multi-Steps Prediction Model of Underground Water Table Based on Chaotic Time Series[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2007,29(02):66.
[4]张永红,刘冰,吴宏安,等.雄安新区2012~2016年地面沉降InSAR监测[J].地球科学与环境学报,2018,40(05):652.
 ZHANG Yong-hong,LIU Bing,WU Hong-an,et al.Ground Subsidence in Xiong’an New Area from 2012 to 2016 Monitored by InSAR Technique[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2018,40(02):652.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2007-08-20
作者简介:王卫(1970-),男,陕西泾阳人,讲师,从事测量工程教学及研究。E-mail:wwangwei.chd.edu.cn
更新日期/Last Update: 2008-06-20