长安大学地质工程与测绘学院瞿伟教授将在2023年出版的《地球科学与环境学报》更名二十周年纪念专辑发表题为“改进哈里斯鹰优化算法与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型”的论文，以示祝贺！
      当前，滑坡在我国已成为主要的地质灾害之一，主要分布在陕西、甘肃、四川、云南和贵州等地，对人类生存环境与居民生命财产安全等造成了严重的灾难性后果。因此，在对滑坡进行前兆分析、模拟与风险评估基础上，进一步结合高精度监测信息对滑坡位移开展高精度预测研究，对于滑坡灾害的防灾预警具有重要参考价值。瞿伟教授针对哈里斯鹰优化算法（HHO）搜索精度低且会陷入局部最优的问题，对其进行改进并进一步与BP神经网络组合，同时有效兼顾滑坡外部影响因子，发展了一种改进哈里斯鹰优化算法（IHHO）与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型（IHHO-BP）。结合我国典型黄土滑坡——甘肃黑方台党川滑坡HF08、HF05和HF09等３个监测点的北斗/GNSS实测数据，验证了IHHO-BP模型在３个实测数据集中的位移预测精度均优于单一BP神经网络模型，以及哈里斯鹰优化算法、麻雀搜索算法（SSA）、粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）与BP神经网络组合的预测模型。结果表明：引入Levy变异、局部增强和随机化Halton序列种群初始化策略的改进哈里斯鹰优化算法，可有效解决哈里斯鹰优化算法搜索精度低且会陷入局部最优的问题；IHHO-BP模型具有更好的泛化能力，可有效提升滑坡位移的预测精度，该组合预测模型具有更好的推广应用价值。

      瞿伟，男，1982年生，长安大学地质工程与测绘学院教授、博士研究生导师、理学博士，现任长安大学空间定位与灾害监测研究所副所长。2001.9～2011.6在长安大学先后获得工学学士学位、硕士学位和博士学位；2011.10～2016.4在长安大学地质资源与地质工程博士后流动站工作。他主要从事空间大地测量（GNSS、InSAR、GRACE）高精度监测与数据处理，大地测量地壳形变与地球动力学，地质灾害（地面沉降、地裂缝、滑坡、地震等）形变反演与灾害模型数值模拟，地质灾害（地面沉降、地裂缝、滑坡、地震等）成因机理解释等方面的研究。先后主持及参与有关空间大地测量GPS、InSAR等高精度数据处理、地壳形变反演、地质灾害监测与机理的国家级、省部级等重要科研项目20余项。目前，在国内外重要刊物公开发表学术论文85篇（第一作者/通讯作者45篇），其中SCI检索31篇。获国家、省部级、校级等各类科研及教学奖励荣誉20余项；指导学生参加全国、省部级、校级等科创类竞赛获国家级、省部级、校级等以上奖励20余项。

瞿伟教授论文网络首发网址：https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1423.P.20230403.1345.002.html
《地球科学与环境学报》预出版网址：http://jese.chd.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=2023023