长安大学地质工程与测绘学院王利教授将在2023年出版的《地球科学与环境学报》更名二十周年纪念专辑发表题为“基于特征优选和逐步回归的黄土滑坡监测数据融合改进方法”的论文，以示祝贺！
     我国是一个地质灾害频发的国家，尤其以西部地区（西南、西北）的云南、贵州、西藏、陕西、甘肃等省区最为严重。因此，研究与地质灾害监测相关的技术方法，持续开展对滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷和地裂缝等地质灾害的高精度动态监测，了解和掌握不同地质现象和地质灾害的变形规律和变形特征，从而实现对地质灾害的评价、预测和预警，是一项必要而且迫切的科学任务。王利教授针对滑坡监测多源异构数据融合处理中存在的影响因子筛选难、结果差异大、数据处理复杂程度高等问题，提出了一种基于最大互信息系数(MIC)、灰色关联分析(GRA)和逐步回归的黄土滑坡多源多点位异构监测数据融合方法。该方法首先将最大互信息系数和灰色关联分析结合起来，采用基于加权关联度的特征优选方法综合筛选滑坡变形影响因子，提取具有代表性的影响因子并剔除关联性差的影响因子；然后，通过逐步回归方法赋予各监测点位移和优选后的影响因子对应的重要性权重系数，获取多源异构数据融合序列；最后，采用甘肃黑方台党川滑坡监测设备所获取的全球卫星导航系统(GNSS)监测数据、裂缝位移计数据及气象数据进行实验验证。结果表明：在滑坡变形影响因子筛选性能方面，基于加权关联度的特征优选方法优于传统的Pearson相关系数法；基于特征优选和逐步回归的多源多点位异构数据融合模型的预测精度较传统的BP神经网络有所提升，其中均方根误差(RMSE)降低了51.8%，平均绝对百分比误差(MAPE)降低了2.26%，拟合优度达到了0.964。

     王利，男，1975年2月生，长安大学教授、博士研究生导师。1997年6月毕业于西安工程学院（原西安地质学院），获工学学士学位并留校任教；2006年6月在长安大学获得工学硕士学位。现任长安大学地质工程与测绘学院副院长，中国卫星导航定位协会教育与发展专业委员会委员、中国测绘学会大地测量与导航专业委员会委员、陕西省测绘地理信息学会理事。目前主要从事卫星导航定位数据处理和地质灾害变形监测理论与方法等方面的教学和科研工作。他的研究成果曾获陕西省科技进步一等奖2项、测绘科技进步一等奖1项，获国家授权发明专利1项、实用新型专利和外观设计专利6项，发表论文30余篇，合著教材3部、专著1部。

王利教授论文中国知网网络首发网址：https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1423.P.20230327.1347.001.html
《地球科学与环境学报》预出版网址：http://jese.chd.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=2023018